YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ ARAŞTIRMA, ANALİZ YÖNTEMLERİ VE AKADEMİK YAZIM SERTİFİKA PROGRAMI

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Zeınab HASSANZADEH

Eğitim Tarihi: 14 Temmuz-12 Ağustos

Eğitimin Şekli: Canlı ders/ Haftada 2 gün

Eğitim Saatleri: 10:00-13:00

Eğitimin Süresi: 30 saat

Eğitim Ücreti: İGÜ mensuplarına 5000 TL, dış katılımcı 10.000 TL

Belgelendirme: E-Devlet üzerinden doğrulanabilir üniversite onaylı sertifika

Katılımcı Hedef Kitle: Üniversite öğretim üyeleri, yüksek lisans/doktora öğrencileri ve AR‑GE birimlerinde görevli araştırmacılar ile akademik yayın hazırlayan veri analistleri, kütüphaneciler ve eğitim teknolojileri uzmanları

Eğitimin Amacı: Bu sertifika programının amacı, akademisyenler, lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılara yapay zekâ destekli araçlar kullanarak bilimsel araştırma, veri analizi ve akademik yazım süreçlerini daha etkili, verimli ve kaliteli bir şekilde gerçekleştirme becerisi kazandırmaktır. Katılımcılar, çağdaş teknolojileri kullanarak araştırmalarını planlayabilecek, analiz edebilecek ve akademik yayınlara dönüştürebilecektir.

Eğitimin Modülleri:

1: Yapay Zekâya Giriş ve Akademide Kullanımı

• Yapay zekânın temel kavramları
• Akademide yapay zekâ kullanımı örnekleri
• ChatGPT, Copilot, Elicit, Scite.ai gibi araçlara genel bakış

2: Literatür Taramasında Yapay Zekâ Destekli Araçlar

• Otomatik literatür tarama teknikleri
• Anahtar kelime oluşturma ve yapılandırılmış arama stratejileri
• Elicit, Connected Papers, Research Rabbit gibi araçların kullanımı

3: Veri Analizi ve Görselleştirme Teknikleri

• Niteliksel ve niceliksel veri analizinde yapay zekâ
• Python, R, Excel ve yapay zekâ destekli analiz eklentileri
• Görsel analiz araçları ve sonuçların akademik sunumu

4: Akademik Yazımda Yapay Zekâ Kullanımı

• Akademik metin oluşturma süreci ve yazım teknikleri
• ChatGPT ve benzeri modellerle yazım asistanlığı
• Cümle düzenleme, özet çıkarma ve metin sadeleştirme

5: Kaynakça Yönetimi ve İntihal Kontrolü

• Zotero, Mendeley gibi kaynakça yönetim araçları
• Turnitin, Grammarly, Quillbot gibi metin kontrol araçları
• Etik yayıncılık ve akademik dürüstlük

6: Uygulamalı Proje ve Değerlendirme

• Katılımcıların bireysel ya da grup halinde akademik mini-proje hazırlaması
• Literatür taraması, veri analizi ve yapay zekâ destekli yazım süreçlerinin entegrasyonu
• Geri bildirim ve değerlendirme

Eğitimin Kazanımları:

• Yapay zekâ destekli araştırma ve analiz araçlarını kullanmayı öğrenir.
• Akademik yazım süreçlerinde üretken yapay zekâ modellerini etik şekilde kullanabilir.
• Niteliksel ve niceliksel veri analizlerinde dijital çözümleri uygulayabilir.
• Bilimsel yayınlara uygun akademik metin yazımı gerçekleştirebilir.
• Literatür taraması, kaynakça düzenleme ve intihal kontrolü gibi temel becerileri dijital ortamda geliştirir.