Yapay Zekâ Destekli Araştırma, Analiz Yöntemleri Ve Akademik Yazım Sertifika Programı

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Zeinab HASSANZADEH

Eğitim Tarihi: 18 Ekim-20 Aralık 2025

Eğitim Dili: Türkçe

Eğitimin Şekli: Çevrimiçi

Eğitim Saatleri: 10:00-13:00

Eğitimin Süresi: 30 saat/ 10 hafta

Eğitim Ücreti: İGÜ mezun ve mensuplarına 5000 TL, dış katılımcı 10.000 TL

Belgelendirme: E-Devlet üzerinden doğrulanabilir üniversite onaylı sertifika

Eğitimin Hedef Kitlesi

Üniversitelerde görev yapan öğretim üyeleri, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, AR-GE birimlerinde çalışan araştırmacılar, akademik yayın hazırlayan veri analistleri, kütüphaneciler, eğitim teknolojileri uzmanları ve konuya ilgi duyan tüm katılımcılar.

Eğitimin Amacı

Bu sertifika programının amacı, akademisyenler, lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılara yapay zekâ destekli araçlar kullanarak bilimsel araştırma, veri analizi ve akademik yazım süreçlerini daha etkili, verimli ve kaliteli bir şekilde gerçekleştirme becerisi kazandırmaktır. Katılımcılar, çağdaş teknolojileri kullanarak araştırmalarını planlayabilecek, analiz edebilecek ve akademik yayınlara dönüştürebilecektir.

Eğitimin Konu Başlıkları

1: Yapay Zekâya Giriş ve Akademide Kullanımı

• Yapay zekânın temel kavramları
• Akademide yapay zekâ kullanımı örnekleri
• ChatGPT, Copilot, Elicit, Scite.ai gibi araçlara genel bakış

2: Literatür Taramasında Yapay Zekâ Destekli Araçlar

• Otomatik literatür tarama teknikleri
• Anahtar kelime oluşturma ve yapılandırılmış arama stratejileri
• Elicit, Connected Papers, Research Rabbit gibi araçların kullanımı

3: Veri Analizi ve Görselleştirme Teknikleri

• Niteliksel ve niceliksel veri analizinde yapay zekâ
• Python, R, Excel ve yapay zekâ destekli analiz eklentileri
• Görsel analiz araçları ve sonuçların akademik sunumu

4: Akademik Yazımda Yapay Zekâ Kullanımı

• Akademik metin oluşturma süreci ve yazım teknikleri
• ChatGPT ve benzeri modellerle yazım asistanlığı
• Cümle düzenleme, özet çıkarma ve metin sadeleştirme

5: Kaynakça Yönetimi ve İntihal Kontrolü

• Zotero, Mendeley gibi kaynakça yönetim araçları
• Turnitin, Grammarly, Quillbot gibi metin kontrol araçları
• Etik yayıncılık ve akademik dürüstlük

6: Uygulamalı Proje ve Değerlendirme

• Katılımcıların bireysel ya da grup halinde akademik mini-proje hazırlaması
• Literatür taraması, veri analizi ve yapay zekâ destekli yazım süreçlerinin entegrasyonu
• Geri bildirim ve değerlendirme

Eğitimin Çıktısı

Bu eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar, yapay zekâ destekli araştırma ve analiz araçlarını etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir. Akademik yazım süreçlerinde üretken yapay zekâ modellerini etik ilkelere uygun biçimde kullanarak çalışmalarının niteliğini artırabileceklerdir. Ayrıca, niteliksel ve niceliksel veri analizlerinde dijital çözümleri uygulama becerisi kazanacak; bilimsel yayın standartlarına uygun akademik metinler hazırlayabileceklerdir. Katılımcılar, literatür taraması, kaynakça düzenleme ve intihal kontrolü gibi temel akademik araştırma becerilerini dijital ortamda geliştirerek araştırma süreçlerini daha verimli ve profesyonel bir şekilde yürütebileceklerdir.